Sentetik kullanıcı araştırması

Deneyim araştırmacıları ve ürün yöneticileri sentetik panellere uzanır çünkü gerçek katılımcı bulma maliyeti çok yüksektir, takvim çok kısadır, veya soru gerçek kullanıcının önüne konacak kadar şekillenmemiştir. Ödünleşim (trade-off) dürüsttür: sentetik panel hipotezleri daha hızlı yüzeye çıkarır, ama doğrulama adımı hâlâ gerçek insan gerektirir.

Bu kullanım senaryosu sana uyar mı?

• Keşif araştırması (discovery research) — bir problem alanı keşfediyorsun, resmi (formal) çalışmadan önce 5 ayrık bakış açısı istiyorsun
• Kavram (concept) testi — açılış sayfası (landing page) taslağı, fiyat planı, özellik sunumu için hızlı 5 görüş
• Soru rafine etme — gerçek katılımcı bookmadan önce hangi soruların gerçek yanıt çıkardığını bul
• Boylamsal tutarlılık — aynı panel haftalar sonra yeniden görüşülmesi, voice fingerprint'ler kalıcıdır

Bu kullanım senaryosu sana UYMAZ

Moonborn ne sağlar

• 4 katmanlı modelle ayrık persona'lar — değer, arketip, seste gerçekten farklılaşan 5 karakter
• Yanıt başı drift detection — uzun görüşmede kişilik karakterde kalır
• Distinctiveness ölçütü — ikili (pairwise) karşılaştırma iki persona'nın aynı ortalamaya çöktüğü panelleri işaretler
• Uzun süreli bellek — haftalar sonra ziyaret edilen panel önceki görüşmeyi hatırlar

Bir panel koşumu nasıl görünür

1. Demografik + psikografik yelpazeyi taslakla
   (5-7 ayrık persona: kıdemli dev, junior PM, tasarımcı, pazarlamacı, destek)
 
2. Keskin brief'lerle 5 persona üret
   (her brief 50-100 kelime, Soul/Self/Mask/Surface çapaları)
 
3. İkili (pairwise) distinctiveness denetimi
   (hedef: her çift ≥ 0.30 kosinüs uzaklığı)
 
4. Açık-uçlu soruları önden yaz
   (5-10 soru, yapılandırılmış görüşme biçimi)
 
5. Her soruyu taze oturumda her persona'ya karşı yürüt
   (5 persona × 8 soru = 40 yanıt, ~30 dakika)
 
6. Kendi niteliksel aracında topla, kodla, temalandır
   (Dovetail, Notion, Airtable, özel DB)

Kod anlatımı: Sentetik kullanıcı paneli eğitimi.

Kalite kontrolleri

• Denetim referans hattı — panele katılmadan önce her persona LLM-as-judge'de ≥ 4.0/5 puan almalı
• Provocation testleri — 33-test katalogu rol kırılması + jailbreak duyarlılığını yakalar (görüşme rahatsız edici sorulara uzanırsa)
• Drift uyarıları — yanıt başına kayda alınır; drift'li yanıt analiz dışı bırakılır veya yeniden elde edilir

Boylamsal (longitudinal) desen

Aynı panel haftalar sonra yeniden görüşülebilir:

1. hafta: İlk kavram testi — 5 persona, 8 soru
4. hafta: Özellik refine'ı sonrası — aynı 5 persona, "geçen ay söylediğin X
          şimdi nasıl değişti?" — voice fingerprint persona'yı tutarlı tutar
12. hafta: Üretim lansmanı öncesi — aynı 5 persona, "şu konuda görüşün ne?"

Voice fingerprint kalıcıdır — persona'nın "düşünce tarzı" 12 hafta sonra da aynı kalır. Bellek persona kapsamlıdır (oturumlar arası — cross-session — için ek yapılandırma).

Distinctiveness — panel çeşitlilik denetimi

5 persona inşa ettin. Aralarında gerçek çeşitlilik var mı?

const matrix = await client.consistency.pairwiseCompare({
  personaIds: ['per_dev', 'per_pm', 'per_designer', 'per_marketer', 'per_support'],
});
 
// matrix[per_dev][per_pm] = 0.42 → ayrık, iyi
// matrix[per_dev][per_designer] = 0.18 → çok benzer, refine et

İkili uzaklık < 0.20 → iki persona birbirinden ayırt edilemiyor; panel çeşitliliği yetersizdir. 0.30-0.60 aralığı idealdir.

Plan gereksinimi

Pro ve üzeri (distinctiveness karşılaştırması + kalıcı parmak izi için).

Team ve üzeri: çalışma alanı geneli ikili karşılaştırma, periyodik panel yeniden koşum cron'u.

Dürüst kapsam

İlgili